Azure Cloud Engineer

Marcin Gąstół

Starszy Inżynier DevOps w Heineken
oraz Certyfikowany Trener Microsoft (MCT)

DATY:

22 sierpnia –
14 listopada

CZAS TRWANIA:

12 TYGODNI

wtorki i czwartki

18:00–20:00

POZIOM:

JUNIOR

Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo

Po kursie będziesz:

zarządzać i administrować zasobami w chmurze
zapewniać bezpieczne magazynowanie danych z Azure Storage
zarządzać migracją infrastruktury IT do chmury
rozumieć konteneryzacji (Docker) i usługi Azure Kubernetes Service
znać techniki pozyskiwania danych używanych do ładowania przy użyciu Apache Spark
pozyskiwać dane przy użyciu potoków Azure Data Factory lub Azure Synapse

Dla kogo jest ten kurs?

JUNIOR/MIDDLE DEWELOPERÓW LUB INŻYNIERÓW DEVOPS

Zdobędziesz praktyczne umiejętności projektowania aplikacji na platformie Azure. Otworzy to przed tobą nową ścieżkę kariery na stanowisku Junior Azure Cloud Engineera.

INŻYNIERÓW I ARCHITEKTÓW DANYCH ORAZ ANALITYKÓW BIZNESOWYCH

Rozwiniesz wiedzę i praktyczne umiejętności z zakresu przetwarzania danych w chmurze. Dzięki kursowi zwiększysz szanse na znalezienie pracy lub awans w branży IT, szczególnie w obszarach związanych z chmurą i architekturą rozproszonych systemów.

TECHNICAL PROJECT MANAGERÓW SYSTEMÓW ROZPROSZONYCH, ADMINISTRATORÓW MS AZURE ORAZ SYSTEMÓW IT

Opanujesz narzędzia MS Azure, dzięki którym zabezpieczysz dane oraz utrzymasz stabilność systemu podczas obciążeń. Nauczysz się wykorzystywać nowe narzędzia, co przyspieszy realizację projektów oraz zoptymalizuje alokację zasobów i kosztów.

JUNIOR/MIDDLE DEWELOPERÓW LUB INŻYNIERÓW DEVOPS

Zdobędziesz praktyczne umiejętności projektowania aplikacji na platformie Azure. Otworzy to przed tobą nową ścieżkę kariery na stanowisku Junior Azure Cloud Engineera.

INŻYNIERÓW I ARCHITEKTÓW DANYCH ORAZ ANALITYKÓW BIZNESOWYCH

TECHNICAL PROJECT MANAGERÓW SYSTEMÓW ROZPROSZONYCH, ADMINISTRATORÓW MS AZURE ORAZ SYSTEMÓW IT

PROGRAM KURSU

czwartek

22.08

18:00–20:00

Utworzenie konta w MS Azure

Logowanie z dodatkowym uwierzytelnieniem
Omówienie dostępnych usług
Możliwości hostingowe: maszyny wirtualne, konteneryzacja, serverless
Koszty chmury i konfiguracja billingu
Optymalizacja kosztów, czyli estymacje kosztowe

wtorek

27.08

18:00–20:00

Tworzenie aplikacji internetowych na platformie Azure App Service

Podstawowe koncepcje Azure App Service
Tworzenie aplikacji internetowej w Azure App Service
Skalowanie aplikacji App Service
Sloty
Środowiska wdrożenia w Azure App Service
Usługi powiązane (Traffic Manager, Networking)
Cloud Shell
Azure CLI

czwartek

29.08

18:00–20:00

Badanie opcji obliczeniowych i przechowywania dla obciążeń inżynierii danych

Wprowadzenie do Azure Synapse Analytics
Opis Azure Databricks
Łączenie przetwarzania strumieniowego i wsadowego w jednym potoku
Wprowadzenie do przechowywania danych w Azure Data Lake

wtorek

3.09

18:00–20:00

Projektowanie i wdrażanie warstwy serwisowej

Projektowanie schematu gwiazdy do obciążeń analitycznych
Bezkodowa transformacja w skali za pomocą Azure Data Factory
Wypełnienie powoli zmieniających się wymiarów za pomocą Azure Data Factory i mapowanie przepływu danych

czwartek

5.09

18:00–20:00

Badanie i przekształcanie danych w Azure Databricks

Opis Azure Databricks
Odczytywanie i zapisywanie danych w Azure Databricks
Praca z ramkami danych w Azure Databricks
Praca z zaawansowanymi metodami ramki danych w Azure Databricks

wtorek

10.09

18:00–20:00

Badanie, przekształcanie i ładowanie danych do hurtowni danych za pomocą Apache Spark

Zrozumienie inżynierii danych Big Data za pomocą Apache Spark w Azure Synapse Analytics (ASA)
Wprowadzenie danych za pomocą notatek Apache Spark w ASA
Przekształcenie danych za pomocą ramki w pulach Apache Spark w ASA
Zintegrowanie puli SQL i Apache Spark w ASA

czwartek

12.09

18:00–20:00

Implementacja Azure Functions

Przegląd Azure Functions
Rozwijanie Azure Functions

wtorek

17.09

18:00–20:00

Usługi do przechowywania – magazyn danych. Tworzenie rozwiązań wykorzystujących Azure Storage Account

Podstawowe koncepcje Azure Blob Storage
Typy blobów
Zarządzanie cyklem życia Azure Blob Storage
Praca z Azure Blob Storage

czwartek

19.09

18:00–20:00

Projektowanie rozwiązań wykorzystujących magazyn Cosmos DB część 1

Wprowadzenie do Azure Cosmos DB
Modele danych i konsystencja w Cosmos DB
Projektowanie partycjonowania danych
Optymalizacja zapytań i indeksowania

wtorek

24.09

18:00–20:00

Cosmos DB część 2

Wzorce projektowe dla aplikacji wykorzystujących Cosmos DB
Zarządzanie i monitorowanie
Bezpieczeństwo w Cosmos DB

czwartek

26.09

18:00–20:00

Wprowadzenie do obrazów i kontenerów Dockera

Podstawowe pojęcia Dockera
Obrazy Docker w Azure
Tworzenie i uruchamianie kontenerów Docker w Azure Container Instances (ACI)
Zarządzanie danymi i siecią w kontenerach Docker w Azure

wtorek

1.10

18:00–20:00

Azure Kubernetes Service (AKS)

Omówienie pojęć, takich jak control plane i worker nodes, pods.
Czym zarządza AKS?
Tworzenie klastra z kontenerami Linux i Windows Server – omówienie różnic
Wdrożenie aplikacji do AKS
Poziome i pionowe skalowanie aplikacji

czwartek

3.10

18:00–20:00

Wdrażanie Infrastructure as a Service

Podstawowe koncepcje usługi Virtual Machines
Komponenty Azure IaaS
Tworzenie i konfiguracja maszyn wirtualnych
Skalowanie i zarządzanie zasobami
Zarządzanie sieciami i połączeniami
Kontynuacja działania i odzyskiwanie po awariach

wtorek

8.10

18:00–20:00

Wprowadzanie i ładowanie danych do hurtowni danych

Korzystanie z najlepszych praktyk ładowania danych w Azure Synapse Analytics
Przygotowanie danych do załadowania
Ładowanie danych do Azure Synapse
Integracja z innymi źródłami danych
Optymalizacja wydajności załadunku danych

czwartek

10.10

18:00–20:00

Analiza i optymalizacja przechowywania hurtowni danych

Analiza i optymalizacja przechowywania danych w hurtowni danych w Azure Synapse Analytics
Tworzenie kopii zapasowej środowiska
Troubleshooting, debugging, rozwiązywanie problemów

wtorek

15.10

18:00–20:00

Uwierzytelnianie i autoryzacja w Azure

Podstawy uwierzytelniania i autoryzacji
Microsoft Entra ID, czyli Azure Active Directory (Azure AD)
Metody uwierzytelniania w Azure
Role i polityki dostępu (RBAC)
Zarządzanie tożsamościami zarządzanymi (managed identities)
Zabezpieczanie dostępu do zasobów sieciowych

czwartek

17.10

18:00–20:00

Implementacja bezpiecznych rozwiązań chmurowych

Zarządzanie kluczami, wpisami tajnymi i certyfikatami za pomocą Azure Key Vault API
Implementacja tożsamości zarządzanych dla zasobów platformy Azure
Użycie Key Vault
Konfiguracja połączenia z użyciem managed identity
Konfiguracja private endpointów pomiędzy usługami

wtorek

22.10

18:00–20:00

Implementacja API Management

API Management w tworzeniu dowolnego API
Implementacja API Management: udostępnienie gotowego API, Developer Portal, zastosowanie polityk

czwartek

24.10

18:00–20:00

Omówienie schematu tworzenia nowoczesnych aplikacji

Pętla wewnętrzna i zewnętrzna
Kontenery i klastry AKS
Integracja z Azure DevOps i automatyczne wdrożenia CI/CD
Tworzenie dokumentacji

wtorek

29.10

18:00–20:00

PowerShell, szablony ARM oraz inne narzędzia automatyzacji

Automatyzacja procesów
Infrastructure as Code z ARM, Bicep i Terraform

wtorek

5.11

18:00–20:00

Application Insights

Azure Monitor: przegląd i integracja, logi, własne metryki, alerting
Log analytics
Application Insights: browser, server
Budowanie dashboardów do analizy i monitoringu zasobów chmurowych

czwartek

7.11

18:00–20:00

Podstawy sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure

Wprowadzenie i przegląd usług do AI i ML w Azure
Szczegółowy przegląd Azure Machine Learning Studio

wtorek

12.11

18:00–20:00

Projektowanie i migracja aplikacji korporacyjnych do chmury

Zarządzanie migracją infrastruktury IT do chmury
Dobór odpowiednich rozwiązań sprzętowo-systemowych
Deep dive w wybrane usługi Cognitive Services, takie jak: Vision, Speech, Language i Decision Services
Omówienie typowych algorytmów uczenia maszynowego dostępnych w Azure ML

czwartek

14.11

18:00–20:00

Prezentacja projektów końcowych. Podejścia do rozwoju kariery. Sesja Q&A.

Omówienie projektów końcowych
Rekrutacja – jak się do niej właściwie przygotować?
Q&A

Wymagania przed rozpoczęciem kursu

Wymagania

Podstawowa znajomość technologii chmurowych
Znajomość systemów operacyjnych
Podstawowa znajomość programowania, zwłaszcza języków Bash lub PowerShell
Podstawowa umiejętność pracy z bazami danych (zapytania SQL)
Umiejętność korzystania z anglojęzycznych materiałów
Dostęp do platformy Azure we własnym zakresie. Koszt za usługi Azure jest naliczony za czas, w którym dana usługa była używana. Szacowany koszt to od $20/mies.

Co o nas mówią

Artur
Wojtas

Do tej pory odbyłem dwa kursy z LABA. Jestem naprawdę zadowolony z obu. Pomogli mi podnieść kwalifikacje i ubiegać się o lepiej płatną pracę

Joanna
Pośpiech

Fajna kadra, dużo praktycznej wiedzy, tempo nauki dostosowane do możliwości osób pracujących. Skorzystałam raz, ale na pewno jeszcze wróce do Laby.

Dawid
Pośliński

Bardzo fajnie strukturyzuje wiedzę z wybranego zakresu. Solidne przygotowanie prowadzącego - łatwość dostępu do informacji i spora dawka praktyki w kursie, którą można przełożyć na swoje codzienne obowiązki i usprawniać.

Iwona
Todorska

Zdecydowanie polecam kursy LABA - świetna organizacja, świetne przygotowanie merytoryczne, wspaniała atmosfera, praktyczne podejście:)

Piotr
Kaczmarczyk

Ogólnie polecam! dobry poziom kursów, fajni prowadzący, świetna obsługa klienta i ceny ok.

Grzegorz
Polak

Za mną już kilka kursów organizowanych przez Laba. Świetnie zorganizowane, przyjaźni, ale i wymagający wykładowcy. Gorąco polecam :)

Natalia
Olszyńska

Super merytoryczne kursy oraz materiały, polecam!

Anna
Grabowiec

Polecam! To zupełnie nowe podejście do szkoleń!

Azure Cloud Engineer

Po kursie będziesz:

Dla kogo jest ten kurs?

PROGRAM KURSU

Prowadzący

Dlaczego warto wybrać Labę IT?

Co o nas mówią

Wymagania przed rozpoczęciem kursu