Kurs Analiza Danych Medycznych | Szkoła biznesu Laba
Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo Kurs online na żywo

Ochrona
zdrowia:
analiza danych

Czas  trwania: 13.05 – 29.06
7 tygodni
14 zajęć
Prowadzi: Michał Cienkus
Dyrektor Zespołu Analiz Strategicznych
w LUX MED

Wykorzystaj analizę danych w zarządzaniu placówką medyczną

Naucz się analizować informacje, optymalizować procesy i podejmować korzystne decyzje. Opanuj narzędzia analityczne i stwórz prosty model kosztowy, który pomoże poprawić rentowność placówki medycznej oraz zwiększyć komfort pacjentów.

Dla kogo jest kurs analizy danych medycznych?

  • Managerów i pracowników administracji w placówkach medycznych

    Zaczniesz analizować dane i wykorzystywać je do poprawy jakości usług, optymalizacji kosztów i zwiększania rentowności. Opanujesz narzędzia do monitorowania kluczowych wskaźników, dzięki czemu będziesz skuteczniej zarządzać zasobami i pracą zespołu.

  • Personelu medycznego

    Na szkoleniu dla analityków w służbie zdrowia dowiesz się, jak dane mogą usprawnić diagnozowanie, leczenie i organizację pracy. Zdobędziesz umiejętność przekształcania informacji w przydatne analizy, które poprawią jakość opieki i zwiększą zaufanie pacjentów. Zrozumiesz, jak twoje działania wpływają na funkcjonowanie placówki i jej wyniki finansowe.

  • Osób związanych zawodowo z ochroną zdrowia

    Na kursie analizy danych medycznych nauczysz się wyodrębniać kluczowe informacje z dużych zbiorów danych, analizować je i wykorzystywać w praktyce. Zdobędziesz cenne kompetencje, które zwiększą twoje szanse na awans i wzmocnią pozycję na rynku pracy.

Tematy, które poruszymy na kursie:

  1. Analiza danych medycznych

    Zaczniesz identyfikować ukryte zależności i trendy w danych medycznych, co pozwoli ci na lepsze przewidywanie potrzeb pacjentów oraz skuteczniejsze zarządzanie placówką.

  2. Podejmowanie decyzji na podstawie danych

    Zdobędziesz umiejętność interpretacji informacji i tworzenia przejrzystych wizualizacji, które ułatwią ci komunikację wyników analiz i będą wsparciem podczas podejmowania kluczowych decyzji.

  3. Optymalizacja procesów i kosztów

    Dowiesz się, jak wykorzystywać dane do usprawnienia funkcjonowania placówki, lepszego planowania zasobów, redukcji kosztów operacyjnych i poprawy jakości świadczonych usług.

PROWADZĄCY:

Michał
Cienkus

  • Doświadczony specjalista w dziedzinie strategii i rozwoju biznesu.
  • Jako dyrektor zespołu analiz strategicznych w LUX MED zarządza pracą ekspertów, dostarczając analizy i rozwiązania wspierające rozwój firmy.
  • Doświadczenie w obszarze finansów, operacji i strategii zdobywał w polskich i międzynarodowych korporacjach: E&Y, Asseco, Home.pl, CI Games.
  • Specjalizuje się w doskonaleniu procesów biznesowych i zapewnianiu stabilnych wyników finansowych.
  • Laureat dwóch Pereł Grupy LUX MED w kategoriach „Transformacja cyfrowa i stałe doskonalenie wykorzystywanych nowych technologii” oraz „Szczególne osiągnięcia w sprzedaży”.

PROGRAM KURSU

01

Środa 13.05, 19:00-20:30

Wprowadzenie do danych medycznych

  • Czym są dane medyczne?
  • Źródła danych
  • Gromadzenie i wykorzystanie danych medycznych – kwestie prawne i etyczne
  • Dlaczego warto podejmować decyzje w oparciu o dane?
  • Błędne przekonania na temat podejmowania decyzji w oparciu o dane
02

Poniedziałek 18.05, 19:00-20:30

Zarządzasz tym, co mierzysz. Wybór właściwych mierników

  • Niekończące się potrzeby raportowe
  • Ile celów wyznaczyć?
  • Szacowanie wyników bez dostępu do danych źródłowych (np. analiza Monte Carlo)
  • Kluczowe mierniki efektywności dla różnych obszarów działalności placówki medycznej
  • Warunki wdrożenia dobrego miernika
03

Środa 20.05, 19:00-20:30

Połączenie danych medycznych z ekonomicznymi i operacyjnymi

  • Znaczenie holistycznego podejścia do danych w zarządzaniu placówką medyczną
  • Wskaźniki finansowe (ARPU, kosztochłonność, EBITDA, ROI, wskaźnik. płynności)
  • Wskaźniki operacyjne
  • Wskaźniki jakościowe (wskaźnik satysfakcji pacjentów)
  • Wskaźniki sprzedażowe a lejek sprzedaży
  • Wskaźniki HR (wskaźnik rotacji pracowników, koszt pozyskania pracownika)
04

Poniedziałek 25.05, 19:00-20:30

Nadzór nad pracą z danymi

  • Poprawna struktura danych
  • Integracja danych z różnych źródeł
  • Audytowanie danych i znajdowanie błędów w skomplikowanych plikach
  • Wyzwania związane ze zbieraniem i integracją danych
05

Środa 27.05, 19:00-20:30

Wizualizacja wyników analiz

  • Jak wizualizować dane, aby były łatwe do zrozumienia?
  • Rodzaje wykresów, diagramów i histogramów
  • Dobór odpowiednich wizualizacji do różnych typów danych
  • Komunikowanie wyników analiz różnym grupom odbiorców
06

Poniedziałek 1.06, 19:00-20:30

Zrozumieć pacjenta – analiza kluczowych zmiennych

  • Analiza kluczowych zmiennych dla pacjenta (czas oczekiwania na wizytę, częstotliwość wizyt, rodzaj wykonanych procedur, efekt leczenia)
  • Jak obliczyć Net Promoter Score (NPS)?
  • Znaczenie Patient-Reported Outcome Measures (PROMS), Patient Reported Experience Measures (PREMS) i Patient-Reported Indicator Surveys (PaRIS) dla oceny potrzeb pacjentów
  • Jeden pacjent – różne narzędzia poznania potrzeb pacjenta (case study)
07

Środa 3.06, 19:00-20:30

Analiza zachowań pacjentów. Prognozowanie popytu

  • Prognozowanie popytu a optymalizacja zasobów
  • Prawo popytu w sektorze zdrowia
  • Budowa prostego modelu prognostycznego
  • Wykorzystanie danych historycznych do przewidywania przyszłych potrzeb pacjentów
08

Poniedziałek 8.06, 19:00-20:30

Analiza wydajności pracowników

  • Ocena efektywności pracowników na podstawie danych dotyczących czasu pracy i liczby wykonanych procedur
  • Planowanie zatrudnienia i zarządzanie rotacją kadr
  • Wykorzystanie danych do przewidywania potrzeb kadrowych i optymalizacji harmonogramów pracy
  • Opracowanie rozwiązań dla przypadku placówki borykającej się z problemem wysokiej rotacji pracowników lub niskiej wydajności
09

Środa 10.06, 19:00-20:30

Analiza opłacalności projektów inwestycyjnych w sektorze medycznym

  • Metody oceny opłacalności projektów (NPV, IRR, PB)
  • Wartość pieniądza w czasie
  • Pułapka utopionych kosztów (koszty utopione, a koszty alternatywne)
  • Czynniki wpływające na opłacalność projektów w sektorze zdrowia
10

Poniedziałek 15.06, 19:00-20:30

Optymalizacja ekonomiczna procesu leczenia

  • Efektywne wykorzystanie zasobów
  • Wizyta stacjonarna vs telemedycyna. Porównanie zalet i wad obu form świadczenia usług
  • Jak ustalić, czy w procesie leczenia powinniśmy zastosować wizytę stacjonarną czy telemedyczną?
  • Tworzenie prostych modeli kosztowych
11

Środa 17.06, 19:00-20:30

Zarządzanie zapasami leków i materiałów medycznych

  • Zarządzanie zapasami – dlaczego jest szczególnie istotne w sektorze zdrowia?
  • Identyfikacja i analiza głównych problemów związanych z zarządzaniem zapasami w placówce (case study)
  • Minimalizowanie kosztów i zapobieganie niedoborom w oparciu o dane o zużyciu
12

Poniedziałek 22.06, 19:00-20:30

Budżetowanie oparte na danych

  • Dlaczego warto stosować budżetowanie oparte na danych?
  • Kiedy budżetowanie bez danych ma sens?
  • Proces tworzenia budżetu krok po kroku
  • Konstrukcja formatki budżetowej
  • Jakie dane są potrzebne? Rodzaje danych do wykorzystania w procesie budżetowania (dane finansowe, operacyjne, demograficzne)
  • Wydatki kapitałowe (CAPEX) vs wydatki operacyjne (OPEX)
  • Koszty stałe, zmienne, wewnętrzne i zewnętrzne
13

Środa 24.06, 19:00-20:30

Jak przygotować miejsce pracy na implementację decyzji opartych na danych medycznych?

  • Określenie celów i priorytetów
  • Mierzenie rezultatów
  • Czym jest retrospektywa? Znaczenie regularnego monitoringu procesu wdrażania
  • Model retrospektywy: popularne modele retrospektyw (Start-Stop-Continue)
  • Ćwiczenie praktyczne: symulacja retrospektywy
14

Poniedziałek 29.06, 19:00-20:30

Sztuczna inteligencja w medycynie: efektywne tworzenie promptów AI

  • Przegląd rozwiązań AI w medycynie (diagnostyka obrazowa, odkrywanie leków, chatboty medyczne)
  • Czym są prompty AI?
  • Wpływ jakości promptu na jakość odpowiedzi
  • Zasady tworzenia jasnych i precyzyjnych promptów
  • Przykłady skutecznych promptów w kontekście medycznym

Dowiedz się więcej

🔷 Wypełnij formularz, a nasz doradca edukacyjny skontaktuje się z tobą i przekaże szczegóły o programie i cenie kursu.

Pole obowiązkowe
Powyższe informacje mają charakter informacyjny i nie stanowią oferty handlowej w rozumieniu art. 66 §1 Kodeksu Cywilnego – po więcej szczegółów skontaktuj się z naszym doradcą.

CO MÓWIĄ KURSANCI LABY?

Piotr Kaczmarczyk Implementation Consultant

Ogólnie polecam! dobry poziom kursów, fajni prowadzący, świetna obsługa klienta i ceny ok.

Joanna Pośpiech Manager marketingu

Fajna kadra, dużo praktycznej wiedzy, tempo nauki dostosowane do możliwości osób pracujących. Skorzystałam raz, ale na pewno jeszcze wróce do Laby.

Natalia Olszyńska HR Specialist & Recruitment Specialist

Super merytoryczne kursy oraz materiały, polecam!

Dawid Pośliński CEO w Selleo

Bardzo fajnie strukturyzuje wiedzę z wybranego zakresu. Solidne przygotowanie prowadzącego - łatwość dostępu do informacji i spora dawka praktyki w kursie, którą można przełożyć na swoje codzienne obowiązki i usprawniać.

Artur Wojtas Starszy Analityk Biznesowy

Do tej pory odbyłem dwa kursy z LABA. Jestem naprawdę zadowolony z obu. Pomogli mi podnieść kwalifikacje i ubiegać się o lepiej płatną pracę

Grzegorz Polak

Za mną już kilka kursów organizowanych przez Laba.
Świetnie zorganizowane, przyjaźni, ale i wymagający wykładowcy. Gorąco polecam :)

Iwona Todorska Kierownik projektu

Zdecydowanie polecam kursy LABA - świetna organizacja, świetne przygotowanie merytoryczne, wspaniała atmosfera, praktyczne podejście:)

Anna Grabowiec HR Manager w Safic-Alcan Polska sp z o.o

Polecam! To zupełnie nowe podejście do szkoleń!

Zarezerwuj swoje miejsce