Ochrona
zdrowia:
analiza danych
7 tygodni
14 zajęć
Dyrektor Zespołu Analiz Strategicznych
w LUX MED
Wykorzystaj analizę danych w zarządzaniu placówką medyczną
Naucz się analizować informacje, optymalizować procesy i podejmować korzystne decyzje. Opanuj narzędzia analityczne i stwórz prosty model kosztowy, który pomoże poprawić rentowność placówki medycznej oraz zwiększyć komfort pacjentów.
Dla kogo jest kurs analizy danych medycznych?
-
Managerów i pracowników administracji w placówkach medycznych
Zaczniesz analizować dane i wykorzystywać je do poprawy jakości usług, optymalizacji kosztów i zwiększania rentowności. Opanujesz narzędzia do monitorowania kluczowych wskaźników, dzięki czemu będziesz skuteczniej zarządzać zasobami i pracą zespołu.
-
Personelu medycznego
Na szkoleniu dla analityków w służbie zdrowia dowiesz się, jak dane mogą usprawnić diagnozowanie, leczenie i organizację pracy. Zdobędziesz umiejętność przekształcania informacji w przydatne analizy, które poprawią jakość opieki i zwiększą zaufanie pacjentów. Zrozumiesz, jak twoje działania wpływają na funkcjonowanie placówki i jej wyniki finansowe.
-
Osób związanych zawodowo z ochroną zdrowia
Na kursie analizy danych medycznych nauczysz się wyodrębniać kluczowe informacje z dużych zbiorów danych, analizować je i wykorzystywać w praktyce. Zdobędziesz cenne kompetencje, które zwiększą twoje szanse na awans i wzmocnią pozycję na rynku pracy.
Tematy, które poruszymy na kursie:
-
Analiza danych medycznych
Zaczniesz identyfikować ukryte zależności i trendy w danych medycznych, co pozwoli ci na lepsze przewidywanie potrzeb pacjentów oraz skuteczniejsze zarządzanie placówką.
-
Podejmowanie decyzji na podstawie danych
Zdobędziesz umiejętność interpretacji informacji i tworzenia przejrzystych wizualizacji, które ułatwią ci komunikację wyników analiz i będą wsparciem podczas podejmowania kluczowych decyzji.
-
Optymalizacja procesów i kosztów
Dowiesz się, jak wykorzystywać dane do usprawnienia funkcjonowania placówki, lepszego planowania zasobów, redukcji kosztów operacyjnych i poprawy jakości świadczonych usług.
PROWADZĄCY:
Michał
Cienkus
- Doświadczony specjalista w dziedzinie strategii i rozwoju biznesu.
- Jako dyrektor zespołu analiz strategicznych w LUX MED zarządza pracą ekspertów, dostarczając analizy i rozwiązania wspierające rozwój firmy.
- Doświadczenie w obszarze finansów, operacji i strategii zdobywał w polskich i międzynarodowych korporacjach: E&Y, Asseco, Home.pl, CI Games.
- Specjalizuje się w doskonaleniu procesów biznesowych i zapewnianiu stabilnych wyników finansowych.
- Laureat dwóch Pereł Grupy LUX MED w kategoriach „Transformacja cyfrowa i stałe doskonalenie wykorzystywanych nowych technologii” oraz „Szczególne osiągnięcia w sprzedaży”.
PROGRAM KURSU
Środa 13.05, 19:00-20:30
Wprowadzenie do danych medycznych
- Czym są dane medyczne?
- Źródła danych
- Gromadzenie i wykorzystanie danych medycznych – kwestie prawne i etyczne
- Dlaczego warto podejmować decyzje w oparciu o dane?
- Błędne przekonania na temat podejmowania decyzji w oparciu o dane
Poniedziałek 18.05, 19:00-20:30
Zarządzasz tym, co mierzysz. Wybór właściwych mierników
- Niekończące się potrzeby raportowe
- Ile celów wyznaczyć?
- Szacowanie wyników bez dostępu do danych źródłowych (np. analiza Monte Carlo)
- Kluczowe mierniki efektywności dla różnych obszarów działalności placówki medycznej
- Warunki wdrożenia dobrego miernika
Środa 20.05, 19:00-20:30
Połączenie danych medycznych z ekonomicznymi i operacyjnymi
- Znaczenie holistycznego podejścia do danych w zarządzaniu placówką medyczną
- Wskaźniki finansowe (ARPU, kosztochłonność, EBITDA, ROI, wskaźnik. płynności)
- Wskaźniki operacyjne
- Wskaźniki jakościowe (wskaźnik satysfakcji pacjentów)
- Wskaźniki sprzedażowe a lejek sprzedaży
- Wskaźniki HR (wskaźnik rotacji pracowników, koszt pozyskania pracownika)
Poniedziałek 25.05, 19:00-20:30
Nadzór nad pracą z danymi
- Poprawna struktura danych
- Integracja danych z różnych źródeł
- Audytowanie danych i znajdowanie błędów w skomplikowanych plikach
- Wyzwania związane ze zbieraniem i integracją danych
Środa 27.05, 19:00-20:30
Wizualizacja wyników analiz
- Jak wizualizować dane, aby były łatwe do zrozumienia?
- Rodzaje wykresów, diagramów i histogramów
- Dobór odpowiednich wizualizacji do różnych typów danych
- Komunikowanie wyników analiz różnym grupom odbiorców
Poniedziałek 1.06, 19:00-20:30
Zrozumieć pacjenta – analiza kluczowych zmiennych
- Analiza kluczowych zmiennych dla pacjenta (czas oczekiwania na wizytę, częstotliwość wizyt, rodzaj wykonanych procedur, efekt leczenia)
- Jak obliczyć Net Promoter Score (NPS)?
- Znaczenie Patient-Reported Outcome Measures (PROMS), Patient Reported Experience Measures (PREMS) i Patient-Reported Indicator Surveys (PaRIS) dla oceny potrzeb pacjentów
- Jeden pacjent – różne narzędzia poznania potrzeb pacjenta (case study)
Środa 3.06, 19:00-20:30
Analiza zachowań pacjentów. Prognozowanie popytu
- Prognozowanie popytu a optymalizacja zasobów
- Prawo popytu w sektorze zdrowia
- Budowa prostego modelu prognostycznego
- Wykorzystanie danych historycznych do przewidywania przyszłych potrzeb pacjentów
Poniedziałek 8.06, 19:00-20:30
Analiza wydajności pracowników
- Ocena efektywności pracowników na podstawie danych dotyczących czasu pracy i liczby wykonanych procedur
- Planowanie zatrudnienia i zarządzanie rotacją kadr
- Wykorzystanie danych do przewidywania potrzeb kadrowych i optymalizacji harmonogramów pracy
- Opracowanie rozwiązań dla przypadku placówki borykającej się z problemem wysokiej rotacji pracowników lub niskiej wydajności
Środa 10.06, 19:00-20:30
Analiza opłacalności projektów inwestycyjnych w sektorze medycznym
- Metody oceny opłacalności projektów (NPV, IRR, PB)
- Wartość pieniądza w czasie
- Pułapka utopionych kosztów (koszty utopione, a koszty alternatywne)
- Czynniki wpływające na opłacalność projektów w sektorze zdrowia
Poniedziałek 15.06, 19:00-20:30
Optymalizacja ekonomiczna procesu leczenia
- Efektywne wykorzystanie zasobów
- Wizyta stacjonarna vs telemedycyna. Porównanie zalet i wad obu form świadczenia usług
- Jak ustalić, czy w procesie leczenia powinniśmy zastosować wizytę stacjonarną czy telemedyczną?
- Tworzenie prostych modeli kosztowych
Środa 17.06, 19:00-20:30
Zarządzanie zapasami leków i materiałów medycznych
- Zarządzanie zapasami – dlaczego jest szczególnie istotne w sektorze zdrowia?
- Identyfikacja i analiza głównych problemów związanych z zarządzaniem zapasami w placówce (case study)
- Minimalizowanie kosztów i zapobieganie niedoborom w oparciu o dane o zużyciu
Poniedziałek 22.06, 19:00-20:30
Budżetowanie oparte na danych
- Dlaczego warto stosować budżetowanie oparte na danych?
- Kiedy budżetowanie bez danych ma sens?
- Proces tworzenia budżetu krok po kroku
- Konstrukcja formatki budżetowej
- Jakie dane są potrzebne? Rodzaje danych do wykorzystania w procesie budżetowania (dane finansowe, operacyjne, demograficzne)
- Wydatki kapitałowe (CAPEX) vs wydatki operacyjne (OPEX)
- Koszty stałe, zmienne, wewnętrzne i zewnętrzne
Środa 24.06, 19:00-20:30
Jak przygotować miejsce pracy na implementację decyzji opartych na danych medycznych?
- Określenie celów i priorytetów
- Mierzenie rezultatów
- Czym jest retrospektywa? Znaczenie regularnego monitoringu procesu wdrażania
- Model retrospektywy: popularne modele retrospektyw (Start-Stop-Continue)
- Ćwiczenie praktyczne: symulacja retrospektywy
Poniedziałek 29.06, 19:00-20:30
Sztuczna inteligencja w medycynie: efektywne tworzenie promptów AI
- Przegląd rozwiązań AI w medycynie (diagnostyka obrazowa, odkrywanie leków, chatboty medyczne)
- Czym są prompty AI?
- Wpływ jakości promptu na jakość odpowiedzi
- Zasady tworzenia jasnych i precyzyjnych promptów
- Przykłady skutecznych promptów w kontekście medycznym
Dowiedz się więcej
🔷 Wypełnij formularz, a nasz doradca edukacyjny skontaktuje się z tobą i przekaże szczegóły o programie i cenie kursu.







