15.05.2025 -
26.06.2025

Kurs
online

Power BI

Naucz się tworzyć analizy i wizualizacje danych w Power BI, aby wspierać kluczowe decyzje biznesowe w twojej organizacji.

Na praktycznym kursie Power BI dowiesz się, jak tworzyć dynamiczne dashboardy, analizować dane za pomocą DAX oraz przekształcać je w Power Query i języku M.

Uzyskaj informacje

Ma ponad 5 lat doświadczenia jako developer Business Intelligence, a jego specjalizacja obejmuje budowanie raportów i modeli danych.

Zrealizował ponad 30 projektów dla klientów z różnych branż (finanse, logistyka, HR, IT, sprzedaż, polityka cenowa, zarządzanie produkcją).

Wspiera i udziela mentoringu młodszym developerom BI.

zajęć online

Praktyczne zadania domowe

+ Sesje Q&A
+ Dożywotni dostęp do materiałów

Power Query i język M

Na szkoleniu z Power BI nauczysz się łączyć dane z różnych źródeł, przetwarzać je i projektować optymalne modele. Dowiesz się, jak dodawać kolumny, tworzyć relacje między tabelami oraz stosować najlepsze praktyki modelowania w Power Query i języku M.

Storytelling i wizualizacja danych

Nauczysz się opowiadać historie za pomocą danych i skutecznie prezentować wyniki. Opanujesz zasady tworzenia czytelnych wizualizacji, dopasowanych do analizowanych danych, oraz dowiesz się, jak poprawić jakość raportów.

Język DAX

Poznasz podstawy języka DAX i nauczysz się tworzyć miary, kolumny obliczeniowe oraz funkcje agregujące pomocne przy zaawansowanej analizie. Zrozumiesz, jak działa kontekst wiersza i filtra oraz jak wykorzystywać funkcje takie jak: SUM, COUNT czy CALCULATE.

Zaczynamy:

15 maja

Czas trwania:

13 zajęć

7 tygodni

Format:

Kurs online na żywo

Język: polski

Zarezerwuj miejsce

Stawiamy na praktykę

Dostarczamy wiedzę i praktyczne umiejętności, a dzięki specjalnym zadaniom łatwiej przyswoisz materiał. Poznasz różne sposoby wykorzystania MS Power BI – od podstawowych po zaawansowane.

Wspieramy każdego

Wykładowca zapewni feedback i odpowie na wszystkie pytania, a nasz zespół zawsze będzie do twojej dyspozycji.

Budujemy sieć kontaktów

Dołączysz do zamkniętej grupy, gdzie wymienisz się doświadczeniami i omówisz case studies z wykładowcą oraz innymi uczestnikami.

- Business Intelligence w teorii i praktyce
- Narzędzie Power BI Desktop i jego możliwości
- Struktura i komponenty programu
- Skąd możemy załadować dane?
- Jakie dane możemy zaimportować do Power BI
- Import danych z pliku csv
- Wykorzystanie wizualizacji tabeli oraz slicera

- Oczyszczenie pliku i przygotowanie go do dalszej edycji
- Typy danych
- Import danych z bazy SQL
- Transformacje w Power Query
- Import danych z pliku Excela na SharePoincie
- Czym jest model semantyczny?
- Native query

- Zaawansowane formatowanie wizualizacji slicera, Matrix i card
- Kontekst filtra
- Wizualizacje wykresów słupkowych i liniowych
- Interakcje pomiędzy wizualizacjami
- Hierarchie. Drillowanie danych (drill down), sumy częściowe i podsumowania
- Sortowanie danych

- Model Import (VertiPaq), Direct Query, model mieszany
- Dodawanie kolumn. Wykorzystanie Custom Column i Conditional Column
- Przekształcanie danych i optymalizacja kroków
- Łączenie źródeł danych – różnice między Merge i Append
- Model gwiazdy. Fakty i wymiary
- Tworzenie relacji między tabelami
- Kierunek propagacji filtrów w modelu
- Edytor zaawansowany języka M
- Dobre praktyki związane z praktycznym modelowaniem danych i budową optymalnych modeli (granulacja, agregacje, native query)

- Wprowadzenie do języka DAX, różnica pomiędzy DAX a M
- Gdzie używać DAX – wyrażenia tabeli, kolumny kalkulowane, miary obliczeniowe, visual calculations
- Podstawowe wyrażenia DAX
- Obliczenia z użyciem języka DAX
- Tworzenie miar przy użyciu funkcji SUM, COUNT, DISTINCTCOUNT, MIN, MAX
- Kontekst wiersza i kontekst filtra – wprowadzenie
- Iteratory SUMX, AVARAGEX
- Budowa tabeli wymiaru kalendarza w DAX

- Wizualizacja danych – coś, co każdy myśli, że robi dobrze (a rzadko ma rację)
- Zasady percepcji liczb. Wiedza z zakresu psychologii, która pomaga tworzyć lepsze raporty
- Dopasowanie wizualizacji do danych
- Błędy w wizualizacji danych
- Co zrobić gdy dane są słabej jakości? Data quality
- Czy błąd na wizualizacji to na pewno coś złego?

- Obsługa błędów i funkcja DIVIDE
- Funkcje warunkowe typu IF oraz Switch/True
- Wprowadzenie do zmiennych
- Debugowanie kodu DAX z wykorzystaniem zmiennych
- Zmiana kontekstu filtru przy użyciu funkcji CALCULATE
- Funkcje Time intelligence
- Miary addytywne i nieaddytywne

- Koncepcja storytellingu
- Reguła 3-30-300
- Case study na przykładzie raportu controllingowego
- Analizowanie liczb w kontekście
- Drillowanie danych (drill through)
- Formatowanie warunkowe wizualizacji tabeli i karty
- Wykorzystanie Sparkline do wizualizacji trendu

- Małe wielokrotności, drzewo dekompozycji
- Importowanie customowych wizualizacji na przykładzie Text search,
- Wizualizacja mapy na przykładzie wielkości sprzedaży i kanałów dystrybucji
- Wykorzystanie wizualizacji Treemap jako slicera
- Wykres typu funnel na przykładzie oceny leadów sprzedażowych
- Wykres typu bubble chart na przykładzie segmentacji klientów
- Wizualizacja rozkładu/dystrybucji. Box-plot, violin chart, histogram oraz ryzyko ich wykorzystania
- Wykres typu waterfall na przykładzie zmian zatrudnienia (HR Headcount)
- Wizualizacja Gauge i KPI
- Wykres Sankeya na przykładach z finansów (rachunek zysków i strat)
- Wykres Gantta na podstawie portfolio projektów
- Przykłady raportów finansowych i analizy odchyleń budżetu

- Analiza biznesowa – jak zdefiniować cele biznesowe raportu? Zbieranie wymagań i proces pracy nad budową raportu w praktyce
- Jak stworzyć szablon stylów przy użyciu narzędzi zewnętrznych?
- Koło kolorów i paleta barw
- Skąd brać ikony?
- Formatowanie kanwy i odejście od formatu 16:9
- Field parameters w dynamicznych wykresach
- Wykorzystanie DAX-a do tworzenia dynamicznych tytułów i tooltipów. Funkcje tekstowe oraz funkcja SELECTEDVALUE
- Triki wizualizacyjne (bookmarki, przyciski, tooltipy i inne)

- Licencje Power BI, workspace, role
- Jak opublikować raport?
- Udostępnianie raportu, zarządzanie dostępami
- RLS – czyli czym są zabezpieczenia na poziomie wiersza
- Odświeżanie danych – ręczne i wg harmonogramu
- Opcje eksplorowania danych przez użytkowników w PBI Service
- Opcje eksportu danych

- Omówienie raportów wykonanych przez uczestników
- Podsumowanie najważniejszych zagadnień
- Sesja Q&A

- Role zawodowe w pracy: Power BI developer, data engineer, data analyst, business analyst, data scientist
- Jak w praktyce podejść do analizy biznesowej (analizy wymagań) projektu BI z klientem/odbiorcą biznesowym raportu?
- Trendy i rozwój Business Intelligence w biznesie
- Power BI a narzędzia konkurencyjne
- Wspomaganie budowania raportów przy użyciu AI Copilot
- Z jakich źródeł korzystać i jak samodzielnie rozwijać się w obszarze Business?
- Intelligence – praktyki i antypraktyki
- Najczęściej zadawane pytania na rozmowie kwalifikacyjnej
- Końcowa sesja Q&A

Iwona Todorska

Kierownik projektu

Zdecydowanie polecam kursy LABA - świetna organizacja, świetne przygotowanie merytoryczne, wspaniała atmosfera, praktyczne podejście:)

Dawid Pośliński

CEO w Selleo

Bardzo fajnie strukturyzuje wiedzę z wybranego zakresu. Solidne przygotowanie prowadzącego - łatwość dostępu do informacji i spora dawka praktyki w kursie, którą można przełożyć na swoje codzienne obowiązki i usprawniać.

Piotr Kaczmarczyk

Implementation Consultant

Ogólnie polecam! dobry poziom kursów, fajni prowadzący, świetna obsługa klienta i ceny ok.

Artur Wojtas

Starszy Analityk Biznesowy

Do tej pory odbyłem dwa kursy z LABA. Jestem naprawdę zadowolony z obu. Pomogli mi podnieść kwalifikacje i ubiegać się o lepiej płatną pracę

Grzegorz Polak

Za mną już kilka kursów organizowanych przez Laba.
Świetnie zorganizowane, przyjaźni, ale i wymagający wykładowcy. Gorąco polecam :)

Natalia Olszyńska

HR Specialist & Recruitment Specialist

Super merytoryczne kursy oraz materiały, polecam!

Anna Grabowiec

HR Manager w Safic-Alcan Polska sp z o.o

Polecam! To zupełnie nowe podejście do szkoleń!

Joanna Pośpiech

Manager marketingu

Fajna kadra, dużo praktycznej wiedzy, tempo nauki dostosowane do możliwości osób pracujących. Skorzystałam raz, ale na pewno jeszcze wróce do Laby.

Magda Radzikowska-Buchała

Google ⭐⭐⭐⭐⭐

Profesjonalna firma, świetny kurs z Google Ads, materiały. Konkretna wiedza do wykorzystania od razu. Polecam :)

Angelika Kowalik

Google ⭐⭐⭐⭐⭐

Bralam udzial w kilku kursach przygotowanych przez szkole LABA - Analityka w marketingu, Marketing Automation i Google Ads Analityk reklamowy - kursy przygotowane bardzo merytorycznie. Jestem bardzo zadowolona i szczerze polecam kursy i szkole LABA!

Uzyskaj informacje

Power BI

O prowadzącym:

Tematy, które poruszymy podczas kursu: