Kurs online AI dla biznesu— przeprowadź transformację AI w swojej firmie | Szkoła biznesu Laba
Kurs online
na żywo

AI dla biznesu

Szukasz sposobu na skuteczne zautomatyzowanie procesów, dzięki czemu obniżysz koszty w twojej firmie? A może zastanawiasz się, jak wykorzystać AI w rozwoju biznesu oraz zyskać przewagę nad konkurencją? Dowiedz się, jak przekształcić firmę w skutecznie zarządzaną organizację z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Optymalizuj procesy biznesowe i rozwijaj się dzięki nowoczesnym technologiom.
Poznaj swoich nowych wykładowców:
Piotr Chomczyk
CEO w Renderro Inc. oraz COO w gigDev.ai Inc.
W trakcie kursu przygotuje Cię do wdrożenia AI w twojej firmie od strony biznesowej.
Jako CEO w Renderro odpowiada za ustalanie i realizację strategii organizacyjnej, komunikację z kluczowymi klientami i partnerami, budowanie zespołu i zarządzanie przywództwem wyższego szczebla.
Współzałożyciel i COO gigDev.ai – rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji, które rozwiązuje problem niedoboru programistów w organizacjach.
W gigDev.ai odpowiada za projektowanie i wdrażanie strategii rozwoju, planowanie i realizację codziennych operacji.
Jest przedsiębiorcą technologicznym z doświadczeniem w branży kreatywnej. Absolwent i mentor w @Techstars – jednym z największych inwestorów pre-seed na świecie.
Tworzy globalne produkty i odpowiada za tworzenie zespołów, które je dostarczają.
Ma duże doświadczenie w komunikacji, budowaniu zespołów, strategii i kultury organizacyjnej.
Mateusz Heesch
Współzałożyciel & Head ML Engineer w Moretho Ltd i Civer, oraz Principal ML Engineer w Harman International.
W trakcie kursu przygotuje Cię o wdrożenia AI w twojej firmie od strony technicznej.
Jest odpowiedzialny za ocenę i wybór najnowocześniejszych rozwiązań dla różnych problemów oraz wszystkie kroki wymagane do przekształcenia konceptu AI od teorii do wdrożonego produktu.
Łączy doświadczenie i wiedzę akademicką z praktyczną inżynierią, aby zastosować koncepcje badawcze do rzeczywistych problemów.
Zdobywał doświadczenie jako Machine Learning Engineer w Callstats.io oraz konsultant ds. automatyzacji procesów biurowych w Cooper Standard Automotive Polska.
Uzyskał tytuł mgr. inż. Mechatroniki na Akademii Górniczo Hutniczej w Krakowie, a aktualnie jest w trakcie studiów doktoranckich na kierunku Automatyka i Robotyka w tej samej uczelni.
Nasze podejście – ​​dać ci nie tylko wiedzę, ale i praktyczne umiejętności, które zaczniesz wykorzystywać w codziennej pracy już w trakcie kursu, i które pomogą ci zrealizować zawodowe cele.
Tematy, które poruszymy podczas kursu:
Stworzenie strategii wdrożenia AI w oparciu o strategię biznesową
Przygotujesz plan wdrożenia AI dostosowany do indywidualnych potrzeb i celów firmy. Poznasz modele i podejścia wdrażania AI. Zidentyfikujesz kluczowe obszary, w których AI może przynieść największe korzyści.
Przykłady obszarów: automatyzacja, szybsze tworzenie ofert, przygotowanie strategii marketingowej, prostsze procesy HR i wiele innych.
Określenie obszarów, w których warto wprowadzić narzędzia AI w firmie
W trakcie kursu skupimy się na praktycznym podejściu do określania obszarów zastosowania narzędzi AI. Opanujesz analizę procesów biznesowych i wykorzystasz zgromadzone dane do określenie, gdzie sztuczna inteligencja przyniesie najwięcej korzysći.
Negocjacje z decydentami
Zdobędziesz i rozwiniesz umiejętności negocjacyjne niezbędne do prezentacji decydentom wdrożeń rozwiązań opartych na AI. Poznasz strategie komunikacyjne i argumenty biznesowe pobudzające wyobraźnię.
Zaczynamy:
17 października
Czas trwania:
7 tygodni
13 lekcji
8 tygodni
Format:
Webinary
Warsztaty
+ feedback od wykładowcy,
dotyczący zadań domowych
Język: polski
Jak uczymy:
Wspieramy każdego
Wykładowca da informacje zwrotne i osobiście odpowie na wszystkie pytania, które pojawią się w trakcie kursu. Nasz zespół zawsze będzie do Twojej dyspozycji.
Budujemy sieć kontaktów
Otrzymasz dostęp do zamkniętej grupy, gdzie wraz z innymi słuchaczami będziesz mógł dzielić się doświadczeniami i dyskutować o case studies.
Program
kursu:
Zajęcia nr 1.
Warsztat: Sprawdzamy możliwości dostępnych narzędzi AI
17. 10 wtorek 18:30 - 20:00
  • - ChatGPT 3.5 / 4.0
  • - Midjourney/ StableDiffusion/ Dall-e
  • - Wybrane narzędzia z listy 33 narzędzi ujętych w skrypcie, na podstawie wyników ankiety przed kursem
  • - Praca z AI oczami uczestników – dyskusja
Zajęcia nr 2.
Transformacja AI – analizujemy przykłady z różnych obszarów rynku
19.10 czwartek 18:30 - 20:00
  • - Branża medyczna – Infermedica
  • - Przemysł – Roboty AI
  • - Sport – ReSpo.vision
  • - Optymalizacja w data center
Zajęcia nr 3.
Zanim rozpoczniesz transformację AI. Poznajemy możliwości i ograniczenia AI, by podejmować lepsze decyzje
24.10 wtorek 18:30 - 20:00
  • - AI w literaturze popularno-naukowej vs rzeczywistość
  • - Popularne/powszechne klasy problemów AI
  • - Co jest łatwe, a co trudne do zrobienia za pomocą AI?
  • - Co, jeśli rozwiązujemy nowy problem – z czym wiąże się badanie tematu „od zera”?
  • - Zarządzanie oczekiwaniami wobec tworzonych rozwiązań – realna ocena możliwości
Zajęcia nr 4.
Faza wstępna transformacji AI. Znajdujemy obszary do zastosowania AI w organizacji
26.10 czwartek 18:30 - 20:00
  • - Jak znaleźć sub-optymalne procesy – kryteria
  • - Mini warsztat: use-cases z firm uczestników lub na podstawie przykładów własnych
Zajęcia nr 5.
Rozwiązujemy nasze problemy za pomocą AI. Co uwzględnić od strony technicznej?
31.10 wtorek 18:30 - 20:00
  • - Jakie problemy pojawiają się za każdym razem, gdy tworzymy rozwiązanie AI?
  • - Niedoskonałości AI – np. halucynacje. Czemu powstają, jak je uwzględnić i jak im przeciwdziałać?
  • - Biasy w AI („dyskryminacja”)
  • - Rzetelna walidacja rozwiązań
  • - Infrastruktura lokalna vs chmura
  • - Co, jeśli gotowe rozwiązanie AI planujemy dopasować do naszego problemu?
  • - Podstawa tworzenia AI – czemu „bez danych nic nie zrobimy”
  • - Zbieranie i przechowywanie danych
  • - Trening i deployment
Zajęcia nr 6.
Tworzymy własne rozwiązanie AI. Perspektywa biznesu
2.11 czwartek 18:30 - 20:00
  • - Opracowanie kompleksowego planu wdrożenia rozwiązania AI w firmie – od problemu, przez technologię, po wdrożenia gotowego rozwiązania
  • - Manager w obliczu wyboru: własny zespół AI czy praca z zewnętrznymi podmiotami?
  • - Faza development rozwiązania AI od strony biznesu
Zajęcia nr 7.
Tworzymy własne rozwiązanie AI. Zespół i faza deployment
7.11 wtorek 18:30 - 20:00
  • - Rekrutacja do zespołów tworzących rozwiązania AI – sprawdzone praktyki
  • - Data scientist, data engineer, ml engineer – przegląd zestawów kompetencji przy wdrażaniu rozwiązań AI
  • - Jak niwelować różnice pomiędzy perspektywą managera a perspektywą developmentu przy tworzeniu AI?
Zajęcia nr 8.
Jak przekonać decydentów do wdrożenia dedykowanego rozwiązania AI?
10.11 czwartek 18:30 - 20:00
  • - Jak skutecznie zaprezentować rozwiązania AI ludziom, którzy niewiele o nim wiedzą?
  • - Jak przygotować dokumentację przed rozpoczęciem projektu?
  • - FAQ – typowe pytania i co z nimi zrobić
Zajęcia nr 9.
Warsztat: Showtime session – prezentacja i ocena rozwiązań uczestników kursu
14.11 wtorek 18:30 - 20:00
  • - Uczestnicy prezentują swoje projekty
  • - Dyskusje z uczestnikami na temat prezentacji
Zajęcia nr 10.
AI w mojej firmie – przygotowanie kultury organizacyjnej i ludzi
16.11 czwartek 18:30 - 20:00
  • - Kiedy i w jaki sposób rozpocząć przygotowanie kultury organizacyjnej?
  • - Jak włączyć wszystkich pracowników w prace nad rozwiązaniem?
  • - Dobry wewnętrzny PR to podstawa
  • - Zarządzanie obiekcjami pracowników – analiza przykładów
  • - Utrwalanie nowych nawyków w długiej perspektywie – autorskie rekomendacje
  • - Sesja Q&A
Zajęcia nr 11.
Aspekty ludzkie, etyczne i prawne związane z narzędziami AI
21.11 wtorek 18:30 - 20:00
  • - Rzetelny przekaz możliwości i ograniczeń – czyli dlaczego managerowie i/lub marketing powinny znać podstawę działania planowanych rozwiązań
  • - Istniejące/ nadchodzące regulacje w obszarze AI
  • - Dyskusja: Modele generatywne – kopiowanie czy twórczość?
  • - Etyka w narzędziach AI – przykłady z praktyki
Zajęcia nr 12.
Gdzie szukać pieniędzy na projekt, trendy i prognozy na najbliższą przyszłość?
23.11 czwartek 18:30 - 20:00
  • - Jak zostać beneficjentem programu grantowego?
  • - Co obiecuje AI już od jutra?
  • - Ochrona intelektualna rozwiązań AI – czy i co mogę opatentować?
  • - Kilka prognoz, które warto monitorować w przyszłości
Zajęcia nr 13.
Jak rozwijać się dalej w AI i zwiększać kompetencje zespołu?
28.11 wtorek 18:30 - 20:00
  • - Ścieżka managera
  • - Ścieżka pracownika biurowego
  • - Ścieżka programisty
  • - Dyskusja i zamknięcie kursu
 
Liderzy na rynku
edukacji online
Przez ponad 5 lat pomagamy osiągać cele zawodowe
Nasze kursy ukończyło już ponad 35 tysięcy słuchaczy i ta liczba codziennie rośnie
Pomagamy zdobyć praktyczną wiedzę razem z najlepszymi specjalistami z każdej dziedziny
Nasz cel – wesprzeć twój rozwój zawodowy. Nasze kursy – to więcej niż same wykłady. 
Twoja nauka w jednym miejscu
Dzięki profilowi w naszym systemie wszystkie materiały, zajęcia i zadania domowe masz zawsze pod ręką.
Zawsze online
Wykładowca i twój osobisty opiekun odpowiedzą na wszystkie twoje pytania. Wystarczy, że je zadasz.
System zadań domowych i testów
Sprawi, że zdobędziesz umiejętności praktyczne. 
Certyfikat ceniony przez pracodawców
Potwierdzenie twojej wiedzy i umiejętności. 
Dostęp do materiałów kursu na zawsze
Lekcje, studia przypadków i artykuły są wygodnie poukładane i nigdy się nie zgubią.
Zapisz się
na kurs
Żeby otrzymać więcej szczegółów o tym kursie
i zapisać się na niego, wypełnij formularz.
Rejestrując się na kurs i klikając przycisk „zapisuję się” zgadzasz się z warunkami oferty i polityką prywatności i ochrony danych osobowych.
Pole obowiązkowe