Jak rozpocząć wdrażanie AI w dziale finansów? | Szkoła biznesu Laba
Aby śledzić status zamówienia, zaloguj się
Wprowadź kod autoryzacyjny, który dostałeś(aś) na e-mail: Wprowadź kod z SMS, który został wysłany na numer
Kod jest ważny przez 5 minut Kod z SMS jest ważny przez 2 minuty
Czy na pewno chcesz wyjść?
Sesja zakończona
Na stronę główną
Blog

Wyszukiwarka

Spis treści:

Jak rozpocząć wdrażanie AI w dziale finansów?

Sztuczna inteligencja odmieni sposób, w jaki pracuje twój dział finansów – od automatyzacji faktur po prognozy cashflow i raportowanie ESG.

blog-cover-685d02746d482307701381.webp

Sztuczna inteligencja wkracza do firm nie jako ciekawostka, ale jako realne wsparcie codziennych procesów. Szczególnie w działach finansowych, gdzie precyzja, szybkość i analiza danych mają kluczowe znaczenie, AI może zdziałać więcej niż niejeden nowy pracownik. Jak więc podejść do jej wdrożenia mądrze i bez chaosu?

Zacznij od analizy procesów

Nie musisz od razu automatyzować całego działu. Na początek przyjrzyj się, gdzie twój zespół traci najwięcej czasu – ręczne wprowadzanie faktur, tworzenie raportów, przypomnienia o płatnościach.

Zidentyfikuj procesy, które są powtarzalne, manualne i narażone na błędy. To one najbardziej skorzystają na automatyzacji. Warto też sprawdzić, w jakim stanie są Twoje dane – AI działa skutecznie tylko wtedy, gdy ma się na czym oprzeć. Nieuporządkowane systemy, luki w danych czy zduplikowane rekordy mogą zniweczyć nawet najlepsze algorytmy.

Jak pokazuje najnowszy raport McKinsey , ponad połowa firm, które wdrożyły generatywną AI w obszarach strategii i finansów, odnotowała wzrost przychodów, a te najbardziej zaawansowane osiągnęły wzrosty przekraczające 10% – co pokazuje, jak duży potencjał drzemie w optymalizacji procesów finansowych już na etapie ich projektowania.

Wybierz narzędzie dostosowane do polskiego rynku

Jeśli działasz w Polsce, wybór odpowiedniego narzędzia to nie tylko kwestia funkcji, ale także zgodności z lokalnym prawem. Poniżej przedstawiamy systemy, które obsługują polskie wymogi prawne (KSeF, JPK) i oferują realne funkcje automatyzacji.

Comarch ERP XT

Polski system ERP z pełną obsługą Krajowego Systemu e-Faktur (KSeF) oraz plików JPK_V7. Posiada funkcje automatyzujące wystawianie faktur, księgowanie i analizę sprzedaży. Narzędzie jest dostosowane do mikro i małych firm, ale sprawdza się też w bardziej złożonych strukturach.

SaldeoSMART

Platforma wspierająca biura rachunkowe i działy księgowe. Automatyzuje odczytywanie faktur (OCR), integruje się z wieloma systemami ERP, obsługuje KSeF, a także eksportuje dane do JPK. System „uczy się” typów dokumentów i usprawnia codzienną pracę zespołów finansowych.

Fakturownia

Prosty w obsłudze system do fakturowania online, który umożliwia wystawianie faktur zgodnych z KSeF i generowanie plików JPK. Polecany dla mniejszych firm, freelancerów i startupów.

Trendy, które warto obserwować

1. Predykcyjne zarządzanie płynnością

AI potrafi analizować historię wpływów i wydatków, by z wyprzedzeniem ostrzec o ryzyku braku płynności. Systemy prognozują cashflow w czasie rzeczywistym i podpowiadają działania naprawcze, zanim pojawi się problem.

2. Raportowanie ESG z pomocą AI

Nowe regulacje (np. dyrektywa CSRD) zobowiązują firmy do raportowania wskaźników środowiskowych i społecznych. AI wspiera ten proces , automatyzując zbieranie i analizę danych ESG.

3. Generatywna AI w raportowaniu

Coraz więcej działów finansowych wdraża narzędzia typu ChatGPT do tworzenia podsumowań, analiz i rekomendacji. Gartner przewiduje , że do 2027 r. 88% CFO będzie na co dzień korzystać z generatywnej AI.

4. AI wbudowana w ERP

Nie trzeba wdrażać osobnych aplikacji – nowoczesne ERP (np. Zoho, SAP, enova365) mają już wbudowane moduły AI, które analizują dane, wykrywają anomalie czy automatyzują przypomnienia o płatnościach.

Jak krok po kroku wdrożyć AI w finansach?

  1. Zidentyfikuj proces, który chcesz zautomatyzować. Najlepiej zacząć od jednego, np. odczytywania faktur kosztowych.
  2. Wybierz narzędzie. Zwróć uwagę, czy działa w chmurze, czy lokalnie i jak integruje się z Twoim księgowym systemem.
  3. Przeprowadź testy na realnych danych. Sprawdź skuteczność, wykrywalność błędów i wygodę użytkowania.
  4. Przeszkol zespół. Pokaż, jak korzystać z nowych funkcji i w jakim zakresie AI wspiera, a nie zastępuje ich pracę. Jak podaje EY , w wielu firmach opór wobec AI wynika głównie z braku wiedzy i obaw o „utracenie kontroli”.
  5. Wdróż na szerszą skalę i monitoruj efekty. Mierz czas przetwarzania dokumentów, liczbę błędów i oszczędności kosztowe.

Zacznij wdrażanie AI już dziś

Sztuczna inteligencja w finansach nie musi oznaczać rewolucji – wystarczy dobrze zaplanowana ewolucja. Zacznij od jednego procesu, wybierz narzędzie dopasowane do polskich realiów i zaangażuj zespół. Efekty? Mniej chaosu, więcej kontroli i realne oszczędności.

Chcesz być na bieżąco?

Zapisz się do naszego newslettera i nie przegap nowych artykułów oraz ciekawych informacji ze świata biznesu.
Dziękujemy za zapisanie się do newslettera!